基于聚类算法的干散货船舶加油港口划分及地图展示

燃油一直是影响船舶航次收益的一个关键因素，科学确定加油港口，降低燃油成本，成为公司精益化管理、降本增效的重要手段。利用K-means聚类算法，对国内某干散货航运企业2019—2020年度的加油次数、加油数量和加油单价进行分析，将干散货船舶加油港口划分为频繁加油港、经常加油港、一般加油港和偶尔加油港四类，从而为科学选择加油港口、降低燃油使用成本提供数据和模型支持。