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| 地铁车辆牵引控制单元的故障诊断方法 | |
| 作者单位： | ;1.广州地铁集团有限公司运营事业总部 |
| 摘 要： | 地铁车辆牵引控制单元是地铁系统的核心单元之一,准确判断其故障状态对车辆安全运行至关重要。针对模糊C-均值聚类(FCM)在牵引控制单元故障诊断中的不足,提出了采用入侵杂草算法优化FCM,解决了FCM聚类结果不稳定和容易陷入局部最优的问题。该方法能克服单一故障诊断法的缺陷,同时具备群智能算法搜索全局最优和FCM算法处理模糊信息的能力。通过UCI数据集和地铁车辆实际数据进行仿真实验,结果表明,新方法与传统FCM相比,能获得更优的聚类中心,有效提高了TCU故障诊断的准确性和快捷性。 |
| 关 键 词： | 地铁车辆 牵引控制单元 入侵杂草算法 故障诊断 |
Fault diagnosis method of metro vehicle traction control unit |
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