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| 基于特征脸和LS-SVM分类器的人脸性别分类 | |
| 作者姓名： | 刘遵雄 马汝成 |
| 作者单位： | 华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013;华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013 |
| 摘 要： | 提出使用特征脸和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器相结合进行人脸性别分类.我们首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数.使用训练样本投影系数训练LS-SVM分类器,对训练图像和测试图像进行分类试验,同时计算出分类准确率,实验结果表明LS-SVM分类要比其他分类算法有更好的优越性.在实验中我们也使用交叉验证来确定特征脸数目和核函数参数. |
| 关 键 词： | 人脸性别分类 特征脸 LS-SVM 交叉验证 |
| 文章编号： | 1005-0523(2007)05-0085-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-12 |
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