| 人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用 |
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| 引用本文： | 文丽娜,朱学雷,陈强,郭永春.人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用[J].中南公路工程,2008,33(1):18-20. |
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| 作者姓名： | 文丽娜 朱学雷 陈强 郭永春 |
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| 作者单位： | 文丽娜（四川省交通厅,公路规划勘察设计研究院,四川,成都,610041）;朱学雷（四川省交通厅,公路规划勘察设计研究院,四川,成都,610041）;陈强（四川省交通厅,公路规划勘察设计研究院,四川,成都,610041）;郭永春（西南交通大学,四川,成都,610031） |
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| 基金项目： | 交通部西部科研项目(200331880055) |
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| 摘 要： | 通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果.预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 昔格达地层 边坡稳定性 预测 |
| 文章编号： | 1002-1205(2008)01-0018-03 |
| 修稿时间： | 2006年10月27 |
Application of Atificial Neural Network Method Forecast the Stability of New Excavated Slope About Highroad |
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