| 基于神经网络的交通事故严重程度影响因素研究 |
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| 引用本文： | 叶飞,张冬梅,郭宝义.基于神经网络的交通事故严重程度影响因素研究[J].山东交通学院学报,2013,21(2):29-34. |
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| 作者姓名： | 叶飞 张冬梅 郭宝义 |
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| 作者单位： | 长安大学汽车学院,陕西西安,710064 |
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| 摘 要： | 为分析交通事故严重程度的影响因素,运用感知器神经网络理论,从人、车、路(环境)因素及交通流因素等方面选取12个输入参数,以交通事故严重程度为输出参数,搭建基于MATLAB平台的3层前馈人工神经网络模型。对建立的网络模型的拟合优度进行检验,求解回归曲线以及总响应,并通过实例验证模型的有效性。分析表明,驾驶员性别、年龄、事故类型对交通事故严重程度的影响可以忽略不计,交通流特征对交通事故严重程度的影响最大,天气情况、路面情况对交通事故严重程度的影响程度基本相同。
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| 关 键 词： | 交通事故 严重程度 神经网络 影响因素 |
Research on Influence Factor of Traffic Accident Severity Based on Neural Networks |
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| YE Fei
,
ZHANG Dong-mei
,
GUO Bao-yi.Research on Influence Factor of Traffic Accident Severity Based on Neural Networks[J].JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY,2013,21(2):29-34. |
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| Authors: | YE Fei ZHANG Dong-mei GUO Bao-yi |
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