基于改进NSGA-Ⅲ的内河集装箱船舶配载多目标优化

内河集装箱运输差异化特征导致船方配载决策时考虑多目标优化,为满足船舶运输经济性和适航性需求,以优化船舶堆栈占用数量、阻塞箱数量、稳性高度、横倾角值及纵倾值为目标,构建内河集装箱船舶配载多目标优化模型。为实现多目标优化问题有效求解,采用灰熵并行分析法改进第三代非支配遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ),将灰熵并行关联度作为适应度值引导算法进行精英选择。结果表明：改进后算法在求解性能表现上优于采用一般选择策略的算法,对算例参数设置具有较好鲁棒性,可为船方实际制定内河集装箱船舶配载计划提供一定决策支持。