基于混合交通流离散模型的交通流预测研究

经典的Robertson车队离散模型有计算速度快的优点,但对于预测道路上的机非混合交通流来说有一定的局限性,并不能准确预测机非混合环境下到达下游交叉口的流率分布。因此,为充分描述车队离散规律,给交通信号控制提供理论依据,在研究Robertson模型的基础上,建立机非混合交通模型。在实际的调查中,收集相关数据,进行实例验证,得出上游交叉口离去流率分布。同时,将混合交通流模型和Robertson模型预测出的下游交叉口到达流率与实际数据进行比较分析,结果表明,混合交通流模型更能描述混合交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,模型预测的平均绝对误差减小10.90%。