| 基于基本竞争型网络的车用汽油机失火度的识别 |
| |
| 引用本文： | 汪长军,李岳林,刘志强.基于基本竞争型网络的车用汽油机失火度的识别[J].汽车电器,2004(1):7-9. |
| |
| 作者姓名： | 汪长军 李岳林 刘志强 |
| |
| 作者单位： | 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076 |
| |
| 摘 要： | 针对汽油发动机失火度问题,提出了利用基本竞争型网络对失火度进行划分的解决办法,该方法利用排气中的HC、CO2或O2的浓度并结合基本竞争型网络自适应算法对所测信号值反复训练,最终得到样本空间的分类结果。
|
| 关 键 词： | 车用汽油机 失火度 神经网络 |
| 文章编号： | 1003-8639(2004)01-0007-03 |
| 修稿时间： | 2003年8月28日 |
Identification of Misfire Degree of Vehicle Gasoline Engines Based on Basic Competitive Neural Network |
| |
| Wang Chang-jun,Li Yue-lin,Liu Zhi-qiang.Identification of Misfire Degree of Vehicle Gasoline Engines Based on Basic Competitive Neural Network[J].Auto Electric Parts,2004(1):7-9. |
| |
| Authors: | Wang Chang-jun Li Yue-lin Liu Zhi-qiang |
| |
| Abstract: | In this paper,we put forward a method to solve the problem of measuring the misfire degree of the vehicle gasoline engines based o n the basic competitive neural network.By using the consistency data of HC,CO 2 and O 2 to train the network combined with the self-adaption arithmetic,it can get the labeled results from the original signals of the exhaust gas. |
| |
| Keywords: | ve hicle gasoline engines misfire degree neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
