基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估 |
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引用本文: | 谢燕芳,张亮,程登,郑陈亮,卓丽.基于大数据的智能辅助驾驶道路适用度评估[J].汽车电器,2023(9):16-18. |
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作者姓名: | 谢燕芳 张亮 程登 郑陈亮 卓丽 |
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作者单位: | 上汽通用五菱汽车股份有限公司,广西新能源汽车实验室,广西汽车新四化重点实验室 |
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摘 要: | 随着汽车市场朝网联化发展,主机厂可通过网联终端采集到智能辅助驾驶的行车数据,主机厂通过车联网大数据离线计算了解用户使用智能辅助驾驶功能的情况,分析智能辅助驾驶在各类路况中的适用性。汽车主机厂在研发阶段做了各路况的实车测试,但未有一套基于用户实际使用情况的评估方法。为了了解智能辅助驾驶功能在各类路况中的适用度,需要一套基于用户智能辅助驾驶数据的评估方法。本文基于车联网采集的智能辅助驾驶功能的数据,使用机器学习的方法对汽车智能辅助驾驶的道路适用度进行评估。
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关 键 词: | 智能辅助行车 道路适用度 评估算法 路向聚类 数据网格化 |
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