| 基于PSO-RELM的绞吸挖泥船产量预测及其可视化辅助决策 |
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| 引用本文： | 郭博臻,白一鸣,赵永生.基于PSO-RELM的绞吸挖泥船产量预测及其可视化辅助决策[J].水运工程,2021(9):147-151. |
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| 作者姓名： | 郭博臻 白一鸣 赵永生 |
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| 作者单位： | 大连海事大学船舶电气工程学院，辽宁 大连 116026 |
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| 摘 要： | 为保证绞吸挖泥船的疏浚效率，泥浆产量预测是一种有效的辅助手段。根据绞吸挖泥船的实际作业数据，进行数据预处理与主成分分析（PCA），从而简化了预测模型的复杂程度。然后，采用粒子群优化的正则化极限学习机（PSO-RELM）建立挖泥船瞬时产量预测模型。预测结果表明：PSO-RELM相较于常规极限学习机有更好泛化性能，能够提高挖泥船瞬时产量的预测精度。从而生成可视化图表，辅助挖泥船操纵人员调整疏浚策略。
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| 关 键 词： | 绞吸挖泥船 主成分分析 正则化极限学习机 产量预测 可视化 |
Production prediction and visual decision support of cutter suction dredger based on PSO-RELM |
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| GUO Bo-zhen,BAI Yi-ming,ZHAO Yong-sheng.Production prediction and visual decision support of cutter suction dredger based on PSO-RELM[J].Port & Waterway Engineering,2021(9):147-151. |
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| Authors: | GUO Bo-zhen BAI Yi-ming ZHAO Yong-sheng |
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