基于人工神经网络模型的橡胶沥青混凝土再生疲劳寿命预测

采用两种不同类型的橡胶(常温橡胶和低温橡胶)、两种不同来源的旧沥青混凝土(RAP)、4种橡胶含量(0%、5%、10%和15%)制备了190多种疲劳性小梁试件,并分别在5℃和20℃下对小梁试件进行疲劳试验。运用人工神经网络模型进行了疲劳寿命预测。试验结果表明:人工神经网络(ANN)技术能有效地预测改性沥青混合料的疲劳寿命。