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| 基于遗传神经网络的道路交通量预测 | |
| 引用本文： | 郭郴生,刘伟铭,姜山. 基于遗传神经网络的道路交通量预测[J]. 广西交通科技, 2003, 28(2): 24-26 |
| 作者姓名： | 郭郴生 刘伟铭 姜山 |
| 作者单位： | 1. 湖南天智交通建设咨询有限公司,湖南,长沙,410001 2. 长沙交通学院智能运输系统研究所,湖南,长沙,410076 |
| 摘 要： | 通过建立遗传神经网络的模型，综合考虑各种影响因素，对道路交通量作较准确的预测，实验比较发现，预测结果优于常规时间序列模型ARMA的预测结果，是一种智能化程度较高的预测方法，该方法具有很强的学习能力和自适应性，因而具有很好的应用价值。 |
| 关 键 词： | 遗传神经网络 道路交通 交通量预测 网络训练 网络检验 计量误差 |
| 文章编号： | 1004-051X(2003)02-0024-03 |
| 修稿时间： | 2002-12-08 |
Forecast on Volume of Traffic Based on Hereditary Neural Net |
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