| 神经网络修正灰色残差模型的交通量预测 |
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| 引用本文： | 王谷,汪洋.神经网络修正灰色残差模型的交通量预测[J].交通标准化,2006(1):76-78. |
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| 作者姓名： | 王谷 汪洋 |
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| 作者单位： | 1. 重庆交通学院,重庆,400074
2. 同济大学建筑设计研究院,上海,200092 |
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| 摘 要： | 通过比较神经网络、GM模型的预测结果，融合GM（Grey Model）模型与神经网络模型并构建组合模型进行交通量的预测，可以克服单个模型所存在的不足。结果证明，该组合模型在交通预测中是可行的。
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| 关 键 词： | 交通量预测 新陈代谢GM(1 1)模型 BP神经网络 灰色残差序列 |
| 文章编号： | 1002-4786（2006）01-0076-03 |
| 收稿时间： | 2005-06-13 |
| 修稿时间： | 2005年6月13日 |
Traffic Volume Forecasting Based on Remnant Difference Correct Model of BP Neural Network |
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| WANG Gu,WANG Yang.Traffic Volume Forecasting Based on Remnant Difference Correct Model of BP Neural Network[J].Communications Standardization,2006(1):76-78. |
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| Authors: | WANG Gu WANG Yang |
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| Institution: | 1.Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China; 2.Architectural Design and Research Institute of Tongji University, Shanghai 200092, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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