| 基于小波网络专家系统的船舶电站机组故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 朱本坤.基于小波网络专家系统的船舶电站机组故障诊断研究[J].船舶工程,2008,30(6). |
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| 作者姓名： | 朱本坤 |
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| 作者单位： | 镇江市高等专科学校,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 船舶电站机组的动力学模型比较复杂,其动态模型难以精确得到,依据小波网络的非线性逼近能力的自学习特性,提出了用小波网络专家系统对船舶电站机组故障进行诊断的方法,通过对柴油机冷却系统的故障机理分析,得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系,通过对系统计算机仿真和分析,结果表明,采用小波网络的收敛速度远远高于BP网络的收敛速度,改进后的小波网络算法有效的避免了震荡的出现,平滑作用明显.
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| 关 键 词： | 船舶 船舶电站 小波网络 故障诊断 机理分析 仿真 |
Research on the fault diagnosis of ship generating unit based on wavelet network |
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| ZHU Ben-kun.Research on the fault diagnosis of ship generating unit based on wavelet network[J].Ship Engineering,2008,30(6). |
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| Authors: | ZHU Ben-kun |
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| Keywords: | |
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