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基于遗传算法的集输管网井组划分
引用本文:吴华丽,陈坤明,王效东,徐武峰.基于遗传算法的集输管网井组划分[J].管道技术与设备,2007(6):1-2.
作者姓名:吴华丽  陈坤明  王效东  徐武峰
作者单位:1. 西南石油大学,四川成都,610500
2. 中石油陕西销售公司咸阳分公司,陕西咸阳,712000
基金项目:西南石油大学研究生创新基金
摘    要:通过对油田集输管网的分析研究,建立了基于产量距离之和最小的井组最优划分的数学模型,并采用基于整数编码的遗传算法对模型进行了求解.实例计算表明:建立的以产量距离之和最小为目标的数学模型更能反映集油管网投资的经济性,采用基于整数编码的遗传算法进行求解,其寻优效益高,且收敛性和稳定性也较好.最后求得的产量距离和为18 937.93 km·t/d,比文献2]中的划分结果小1 381.07 km·t/d.

关 键 词:集输管网  井组划分  优化设计  数学模型  遗传算法
文章编号:1004-9614(2007)06-0001-02
修稿时间:2007年1月19日

Well Division of Gathering and Transferring Pipeline Networks by Genetic Algorithm
WU Hua-li,CHEN Kun-ming,WANG Xiao-dong,XU Wu-feng.Well Division of Gathering and Transferring Pipeline Networks by Genetic Algorithm[J].Pipeline Technique and Equipment,2007(6):1-2.
Authors:WU Hua-li  CHEN Kun-ming  WANG Xiao-dong  XU Wu-feng
Abstract:
Keywords:gathering and transferring pipeline networks  well group division  optimal design  mathematical model  Genetic Algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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