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基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制
引用本文:汤志康,郑积仕,王伟智.基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制[J].浙江交通职业技术学院学报,2006,7(2):29-32.
作者姓名:汤志康  郑积仕  王伟智
作者单位:福州大学自动化研究所,福建,福州,350002
摘    要:针对城市交通流时变的特点,提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法,该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间,并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明,该控制器具有学习和泛化能力,可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。

关 键 词:智能交通  模糊神经网络  信号灯控制
文章编号:1671-234X(2006)02-0029-04
收稿时间:2005-11-02
修稿时间:2005年11月2日

The Phase Sequence-changeable Control Based on Fuzzy Neural Network of Isolated Intersection
TANG Zhi-kang,ZHENG Ji-shi,WANG Wei-zhi.The Phase Sequence-changeable Control Based on Fuzzy Neural Network of Isolated Intersection[J].Journal of Zhejiang Vocational and Technical Institute of Transportation,2006,7(2):29-32.
Authors:TANG Zhi-kang  ZHENG Ji-shi  WANG Wei-zhi
Abstract:
Keywords:Intelligent Transportation  Fuzzy neural network  Signal control
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