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| 基于随机森林的轨道车辆门亚健康诊断应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.济南轨道交通集团建设投资有限公司;2.中车青岛四方机车车辆股份有限公司;3.南京康尼机电股份有限公司 |
| 摘 要： | 提出一种基于随机森林算法的轨道车辆门亚健康诊断方法,以实现对轨道车辆门对中异常、缓冲头磨损等亚健康状态的识别。该方法对一组试验数据提取特征值,生成类型标签,利用随机森林算法,经过训练得到亚健康诊断模型。再利用另一组试验数据对模型进行测试,调整随机森林训练模型参数,以预测准确率为评判标准,选取最优参数,确定最优模型。最后将模型用于实际运营的地铁车辆门,验证该方法的有效性和可行性。根据诊断规则推送车辆门亚健康预警信息,为地铁运维提供参考。 |
| 关 键 词： | 随机森林 轨道车辆门 亚健康诊断 地铁运维 |
Application of sub-health diagnosis for doors of rail transit vehicles based on random forest |
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