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增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用
引用本文:宋中山,吴立锋. 增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2006, 30(3): 459-462
作者姓名:宋中山  吴立锋
作者单位:中南民族大学计算机科学学院,武汉,430074
基金项目:湖北省自然科学基金;中南民族大学校科研和教改项目
摘    要:分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法,指出其效率低下的原因,针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描,每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足,提出链表增量数据挖掘算法LIUA,并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中,有效地挖掘出系统中的关联规则,对挖掘出的关联规则进行了分析.通过测试结果表明该算法是合理有效的.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  LIUA算法  区域性车辆自动识别管理
收稿时间:2005-12-28
修稿时间:2005-12-28

Application of Incremental Data Mining Algorithm LIUA in AVIM
Song Zhongshan,Wu Lifeng. Application of Incremental Data Mining Algorithm LIUA in AVIM[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2006, 30(3): 459-462
Authors:Song Zhongshan  Wu Lifeng
Affiliation:School of Computer Science, South-Central University For Nationalities, Wuhan 430074
Abstract:
Keywords:data mining   association rules   LIUA algorithm   area vehicle identify management
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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