首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制
作者姓名:许伦辉  李民生
作者单位:1. 华南理工大学交通学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学交通学院,广东,广州,510640;江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000
摘    要:针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法,利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制。仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,可用于未来的信号控制系统中。

关 键 词:交通控制  模糊控制  神经网络  公交优先
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《现代交通技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《现代交通技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号