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| 船舶动力精确控制中的小波神经网络控制 | |
| 作者单位： | ;1.河南应用技术职业学院 |
| 摘 要： | 小波神经网络具有全局最优逼近等非常优秀的性能,其已被广泛应用于控制和系统辨识等领域。这是由于其结合了神经网络的自学习特性。但小波神经网络对动态反映不及时和泛化能力不足等缺点已经阻碍其应用于实际工程当中。本文提出一种基于Akaike信息准则改进的余值选择算法,其可以通过避免过拟和欠拟合现象来提高神经网络的泛化能力。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 灵敏度分析 Akaike 预测控制 |
Wavelet neural network control for precise control of ship power |
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