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| 利用BP神经网络进行船舶号灯识别 | |
| 作者单位： | ;1.江西科技学院 |
| 摘 要： | 船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修正网络内部神经节点个数及反馈函数。分别使用已有的L-M函数、动量梯度下降、无监督学习等反馈函数训练和验证,L-M反馈函数可得到精度最高的神经网络模型。通过使用BP神经网络模型对船舶号灯进行识别,提高了船舶夜间航行的安全性。 |
| 关 键 词： | 船舶号灯 BP神经网络 L-M反馈函数 |
Application of BP neural network on identification of shipment navigation lights |
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