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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进混合遗传算法在车辆路线问题中的应用研究
作者姓名:
任春玉
作者单位:
黑龙江大学信息科学与技术学院,哈尔滨,150080
基金项目:
黑龙江教育厅项目(11521213),黑龙江省科技攻关项目(GB05D202-3)
摘 要:
物流配送车辆路线问题,是物流配送优化中不可缺少的环节.针对传统的遗传算法存在收敛速度慢,局部搜索能力差,易早熟的缺点,采用混合遗传算法进行优化求解.即采用二重结构编码,可以使问题变得更简洁,提高遗传法的搜索效率.用个体数量控制选择策略,以保证群体的多样性,用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优.结合具体实例,通过实验计算证明了该改进算法的良好性能.
关 键 词:
车辆路线问题
二重结构编码
个体数量控制
改进顺序交叉
改进混合遗传算法
改进混合遗传算法
车辆路线问题
应用
研究
Routing Problem
Vehicle
Hybrid Genetic Algorithm
Improved
Application
性能
改进算法
计算
实验
结合
全局最优
收敛
破坏
顺序交叉
基因片断
交叉算子
修稿时间:
2007-08-22
本文献已被
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