智能化数据挖掘方法综述 |
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引用本文: | 郑建国,程曾平,周明全. 智能化数据挖掘方法综述[J]. 湖北汽车工业学院学报, 2004, 18(1): 52-56 |
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作者姓名: | 郑建国 程曾平 周明全 |
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作者单位: | 湖北汽车工业学院,信息管理系,湖北,十堰,442002;西北大学,计算机科学系,陕西,西安,710069;湖北汽车工业学院,信息管理系,湖北,十堰,442002;西北大学,计算机科学系,陕西,西安,710069 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60372072);中国博士后基金项目(2003033519) |
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摘 要: | 数据挖掘被产业界认为是数据库系统最重要的前沿课题之一,是数据库技术、人工智能、机器学习等多学科相结合的产物。介绍了智能数据挖掘方法的研究现状及存在的问题,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的任务;指出了数据挖掘研究的挑战性以及今后的发展方向。
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关 键 词: | 智能化 数据挖掘 规则提取 |
文章编号: | 1008-5483(2004)01-0052-05 |
An Overview on Intelligentized Data Mining |
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Abstract: | Data mining is considered as one of the most important frontiers in database system,its core components have been under development for decades in research areas such as statistics,artifi-cial intelligence,and machine learning.Based on these developments,many good algorithms for vari-ous data mining tasks are obtained.Existing data mining approaches are introduced including its def-inition and task,and their shortcomings are pointed out.The trend of data mining techniques is dis-cussed in this paper. |
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Keywords: | intelligence data mining rule extraction |
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