| 基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系 |
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| 引用本文： | 薛刚,张夏. 基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系[J]. 现代隧道技术, 2019, 0(3): 53-58 |
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| 作者姓名： | 薛刚 张夏 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区自然科学基金项目(2010BS0708) |
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| 摘 要： | 城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系。文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系。文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性。结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.181 08,说明该项目经济生态建设发展水平良好。
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| 关 键 词： | 城市综合管廊 DPSIR框架模型 评价指标体系 BP神经网络 粒子群优化 |
Economical and Ecological Evaluation Index System of the Urban Utility Tunnel Based on PSO-BP Neural Network |
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| XUE Gang,ZHANG Xia. Economical and Ecological Evaluation Index System of the Urban Utility Tunnel Based on PSO-BP Neural Network[J]. Modern Tunnelling Technology, 2019, 0(3): 53-58 |
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| Authors: | XUE Gang ZHANG Xia |
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| Affiliation: | (School of Civil Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010) |
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| Abstract: | XUE Gang;ZHANG Xia(School of Civil Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010) |
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| Keywords: | Urban utility tunnel DPSIR frame model Evaluation index system BP neural network Particle swarm optimization |
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