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基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究
引用本文:胡晓伟,石腾跃,于璐,毛科俊.基于扩展技术接受度模型的共享自动驾驶汽车用户使用意愿研究[J].交通运输工程与信息学报,2021,19(3):1-12.
作者姓名:胡晓伟  石腾跃  于璐  毛科俊
作者单位:哈尔滨工业大学,交通科学与工程学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学(威海),汽车工程学院,威海264200;中国宏观经济研究院,综合运输研究所,北京100038
摘    要:共享自动驾驶汽车是智慧交通和绿色交通的重要发展方向之一,但目前其相关研究仍不充分,影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机理有待深入剖析.为此,本文首先通过引入感知风险、服务质量和社会影响三个潜变量,构建了扩展技术接受度模型.然后将扩展技术接受度模型的潜变量、个人社会经济属性变量和出行方式属性变量整合到多项Logit模型,构建混合选择模型,并以用户选择共享自动驾驶汽车出行的概率衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿.最后基于SP调查数据标定模型参数,得到潜变量关系及关键影响因素,通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响.结果表明,感知有用性、出行费用、感知易用性、等待时间的影响最为显著,对应的弹性值分别是0.0502、-0.0401、0.0385和-0.0350.本研究对相关企业及相关政府部门发展和推广共享自动驾驶汽车具有重要参考价值.

关 键 词:智能交通  技术接受度模型  混合选择模型  共享自动驾驶汽车  弹性分析

Measuring Users'Willingness to Use Shared Autonomous Vehicles Based on an Extension Technology Acceptance Model
HU Xiao-wei,SHI Teng-yue,YU Lu,MAO Ke-jun.Measuring Users'Willingness to Use Shared Autonomous Vehicles Based on an Extension Technology Acceptance Model[J].Journal of Transportation Engineering and Information,2021,19(3):1-12.
Authors:HU Xiao-wei  SHI Teng-yue  YU Lu  MAO Ke-jun
Abstract:
Keywords:
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