| 基于改进支持向量机的交通流量预测算法研究 |
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| 引用本文： | 温惠英,李俊辉.基于改进支持向量机的交通流量预测算法研究[J].交通与计算机,2008,26(2):4-7. |
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| 作者姓名： | 温惠英 李俊辉 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,广州,510640 |
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| 摘 要： | 城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,如何实时准确的预测交通流量是实现智能交通诱导及控制的前提.结合交通流的时间序列特性,提出基于改进支持向量机的交通流预测算法,该算法能够克服神经网络预测的不足,对支持向量机算法在嵌入维数、核函数和参数选择上进行了改进.实验仿真结果表明,该算法具有很好的预测精度和适用性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 交通流 时间序列 |
| 修稿时间： | 2007年11月27 |
Traffic Flow Prediction Algorithm Based On Improved Support Vector Machine |
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| WENG Huiying,LI Junhui.Traffic Flow Prediction Algorithm Based On Improved Support Vector Machine[J].Computer and Communications,2008,26(2):4-7. |
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| Authors: | WENG Huiying LI Junhui |
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