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不确定环境下多式联运路径多目标优化
引用本文:彭勇,肖云鹏,罗义娟.不确定环境下多式联运路径多目标优化[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(10):154-160,170.
作者姓名:彭勇  肖云鹏  罗义娟
作者单位:重庆交通大学交通运输学院,重庆400074
摘    要:针对不确定环境下的多式联运网络,考虑转运成本、时间及运输方式班期等影响因素,构建运输总成本最小和运输总时间最小的双目标优化模型.通过蒙特卡洛方法处理网络中的不确定性,设计结合非支配排序的多目标蚁群算法求解Pareto解.为解决基本蚁群算法收敛过慢、过早收敛带来的求解质量低等问题,在状态转移策略中加入方向启发因子,在信息素更新策略引入"最大-最小蚂蚁系统",从而提高解的质量.最后通过算例检验改进蚁群算法的优化效率,并为决策人提供5个充分满足其对不同目标要求的决策路径.

关 键 词:交通运输工程  多式联运  路径优化  蚁群算法  不确定环境多目标优化  班期

Multi-Objective Optimization for Multi-Modal Transportation Routing in Uncertain Environment
PENG Yong,XIAO Yunpeng,LUO Yijuan.Multi-Objective Optimization for Multi-Modal Transportation Routing in Uncertain Environment[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(10):154-160,170.
Authors:PENG Yong  XIAO Yunpeng  LUO Yijuan
Abstract:
Keywords:
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