| 面向交通工具金属材料的缺损识别算法 |
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| 引用本文： | 李胜永,张智华,王胜男,王孟.面向交通工具金属材料的缺损识别算法[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(7):136-144. |
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| 作者姓名： | 李胜永 张智华 王胜男 王孟 |
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| 作者单位： | 江苏航运职业技术学院 交通工程系,江苏 南通226000;南通大学 理学院,江苏 南通226000 |
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| 摘 要： | 金属作为现代交通工具重要设备的主要材料,其缺损情况对交通工具的安全性具有重要意义.为了实现对金属设备的缺损情况进行自动识别,提出一种基于深层卷积神经网络的视觉检测算法,该算法着重于工业缺陷识别.设计了一种沙漏型特征融合模块和金字塔特征细化模块,兼顾准确率和速度,有效提升基于金属图像的缺损部位定位和分类效率,借助计算机平台训练判别模型实现自动检测.算法在公开图像数据集上取得了先进的测试结果,并在移动端设备中实现高效运行.
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| 关 键 词： | 船舶工程 车辆工程 金属 缺损识别 卷积网络 分类 定位 |
Defect Recognition Algorithm for Vehicle Metal Materials |
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| LI Shengyong,ZHANG Zhihua,WANG Shengnan,WANG Meng.Defect Recognition Algorithm for Vehicle Metal Materials[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(7):136-144. |
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| Authors: | LI Shengyong ZHANG Zhihua WANG Shengnan WANG Meng |
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