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主动磁轴承的神经网络辨识研究
引用本文:苏义鑫 龙祥 周祖德 陈幼平. 主动磁轴承的神经网络辨识研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2005, 29(5): 689-692
作者姓名:苏义鑫 龙祥 周祖德 陈幼平
作者单位:[1]华中科技大学机械学院,武汉 430074 [2]武汉理工大学自动化学院,武汉 430070
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:50375113)、湖北省自然科学基金项目(批准号:2005ABA282)和武汉市青年科技晨光计划项目资助(批准号:20035002016-05)
摘    要:
简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,在传统系统辨识的基础上提出了基于BP神经网络的非线性辨识方案.通过闭环控制使转子稳定悬浮,并在控制器的输出信号中加入随机噪声,以使系统被充分激励.按照10 kHz的采样频率对磁轴承的I/O数据进行采样,以用于磁轴承特性的辨识.对某单自由度磁轴承的仿真表明,神经网络模型能够以很高的精度逼近磁轴承的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,验证了所提方案的有效性.

关 键 词:主动磁轴承 非线性系统 系统辨识 BP神经网络
收稿时间:2005-05-13
修稿时间:2005-05-13

Research on System Identification for Active Magnetic Bearings Using Neural Networks
Su Yixin,Long Xiang, Zhou Zude, Chen Youping. Research on System Identification for Active Magnetic Bearings Using Neural Networks[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2005, 29(5): 689-692
Authors:Su Yixin  Long Xiang   Zhou Zude   Chen Youping
Abstract:
Keywords:active magnetic bearings   nonlinear systems   system identification   BP neural networks
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