| 基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择 |
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| 引用本文： | 李冬琴, 王丽铮, 管义锋, 徐海祥. 基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(2): 122-126. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.02.022 |
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| 作者姓名： | 李冬琴 王丽铮 管义锋 徐海祥 |
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| 作者单位： | 1.江苏科技大学 船舶与海洋工程学院, 江苏 镇江 212003;;2.武汉理工大学 交通学院, 湖北 武汉 430063;;3.江苏现代造船技术有限公司, 江苏 镇江 212003 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金基目(BK2009722);;江苏省高校自然科学研究计划项目(09KJD580004);;江苏科技大学科研启动基金项目(35010702) |
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| 摘 要： | 
针对支持向量机参数选择问题, 以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量, 采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列, 改变原有的搜索公式及增加3次载波, 提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应用于人工数据集和实际数据集中, 并与常规的交叉验证法进行比较。
试验结果表明: 在人工数据集中, 采用ISCOA在时间上缩短了至少23.43%, 精度上提高了至少6.31%;在实际数据集中, 预测值更接近实际值, 相对误差均控制在3.13%以下, 该算法具有较高的预测精度和寻优效果。
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| 关 键 词： | 支持向量机 加速混沌优化 参数优化 吞吐量预测 |
| 收稿时间： | 2009-12-22 |
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