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基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测
引用本文:陈治亚,周尚.基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测[J].铁道货运,2009(12):9-12.
作者姓名:陈治亚  周尚
作者单位:中南大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型。该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989--2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析。

关 键 词:货运量  相空间重构  神经网络  预测

Neural Network Prediction of Railway Freight Volume based on Phase Space Reconstructure
CHEN Zhi-ya,ZHOU Shang.Neural Network Prediction of Railway Freight Volume based on Phase Space Reconstructure[J].Railway Freight Transport,2009(12):9-12.
Authors:CHEN Zhi-ya  ZHOU Shang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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