| RBF神经网络在黄河口水沙通量研究中的应用 |
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| 引用本文： | 王云峰,李虎成,李志新.RBF神经网络在黄河口水沙通量研究中的应用[J].中国水运,2007,7(10):88-90. |
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| 作者姓名： | 王云峰 李虎成 李志新 |
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| 作者单位： | 华北水利水电学院 |
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| 摘 要： | 介绍了RBF神经网络的结构与学习算法,并对黄河河口利津断面的实测资料进行归纳整理,以此建立了用于预测利津断面未来年份水沙通量的RBF神经网络水沙预测模型,对水量和沙量进行了仿真预测。结果表明,该模型对水沙预测结果与实际情况符合较好。
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| 关 键 词： | RBF 神经网络 利津断面 水沙预测模型 仿真预测 |
| 文章编号： | 1006-7973(2007)10-0088-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月14日 |
The application of RBF Neural Network to study the flow-and-sediment flux of the Yellow River estuary |
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| Wang yunfeng,Li Hucheng,Li Zhixin.The application of RBF Neural Network to study the flow-and-sediment flux of the Yellow River estuary[J].China Water Transport,2007,7(10):88-90. |
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| Authors: | Wang yunfeng Li Hucheng Li Zhixin |
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| Institution: | Wang yunfeng Li Hucheng Li Zhixin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF Neural Network Li Jin section Flow and sediment predictive model |
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