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城市轨道交通线网检测车路径优化
引用本文:
胡政汉.城市轨道交通线网检测车路径优化[J].都市快轨交通,2024,37(1):107-113.
作者姓名:
胡政汉
作者单位:
华东交通大学 软件学院,南昌 330013
基金项目:
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2022G028)
摘 要:
针对目前轨道检测车作业路径缺乏系统规划方法的弊端,以城市轨道交通线网为背景,构建成网条件下多约束地铁大型检测车辆路径优化模型(urban track inspection vehicle routing problem,UTIVRP)。针对地铁线网的特点,设计具有特殊编码方式的文化基因算法,并通过北京地铁实际算例予以验证。计算结果表明,在满足既定检测要求的情况下,优化方案不仅能够减少车辆48.88%的空走里程,而且能够将线网的检测间隔最大偏差率降低93.33%。
关 键 词:
城市轨道交通
检测车
轨道检测
路径优化
文化基因算法
Track Inspection Vehicle Routing Problem under the Urban Rail Transit Network
Institution:
School of software, Huadong Jiaotong University, Nanchang 330013
Abstract:
Keywords:
urban rail transit
inspection velaicle
track inspection
routing problem
memetic algorithm
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