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交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现
引用本文:许伦辉,衷路生,徐建闽.交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现[J].广西交通科技,2003,28(5):20-23,27.
作者姓名:许伦辉  衷路生  徐建闽
作者单位:1. 韶关学院信息工程学院,广东,韶关,512005
2. 南方冶金学院机电工程学院,江西,赣州,341000
3. 华南理工大学交通学院,广东,广州,510641
基金项目:国家自然科学基金(60064001),江西省自然科学基金(0011006),广东省自然科学基金(20011707)资助课题
摘    要:针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法。仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单个路口中得到应用。

关 键 词:城市道路  交叉口  交通流  多相位模糊控制  BP神经网络  交通控制
文章编号:1004-51X(2003)05-0020-04

The Realization of Intersection Multi-phase Fuzzy Control and its BP Neural Net
Abstract:
Keywords:
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