交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现 |
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引用本文: | 许伦辉,衷路生,徐建闽.交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现[J].广西交通科技,2003,28(5):20-23,27. |
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作者姓名: | 许伦辉 衷路生 徐建闽 |
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作者单位: | 1. 韶关学院信息工程学院,广东,韶关,512005 2. 南方冶金学院机电工程学院,江西,赣州,341000 3. 华南理工大学交通学院,广东,广州,510641 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60064001),江西省自然科学基金(0011006),广东省自然科学基金(20011707)资助课题 |
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摘 要: | 针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法。仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单个路口中得到应用。
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关 键 词: | 城市道路 交叉口 交通流 多相位模糊控制 BP神经网络 交通控制 |
文章编号: | 1004-51X(2003)05-0020-04 |
The Realization of Intersection Multi-phase Fuzzy Control and its BP Neural Net |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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