| 铁路钢板梁桥的损伤识别与诊断研究 |
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| 引用本文： | 范连合,王根会.铁路钢板梁桥的损伤识别与诊断研究[J].兰州铁道学院学报,2005,24(6):35-39. |
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| 作者姓名： | 范连合 王根会 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070 |
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| 摘 要： | 根据结构在损伤前后其固有频率的变化能够反映出结构的损伤信息这一特征,以洛河大桥为工程背景,通过BP神经网络模型在考虑无噪声和有噪声两种情况下分别对钢板梁桥整体损伤程度进行识别与诊断的研究.通过利用ANSYS软件提取出该桥在损伤前后的固有频率,并将其变化率作为网络的输入向量对网络进行训练,同时将该桥固有频率的实测值作为网络模型的测试向量,从而对钢板梁桥整体损伤程度进行准确的诊断.
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| 关 键 词： | BP神经网络 铁路钢板梁桥 噪声 损伤 识别与诊断 |
| 文章编号： | 1001-4373(2005)06-0035-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-17 |
| 修稿时间： | 2005年9月17日 |
Damage Detection and Diagnosis of Steel Plate Girders |
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| Fan Lianhe,Wang Genhui.Damage Detection and Diagnosis of Steel Plate Girders[J].Journal of Lanzhou Railway University,2005,24(6):35-39. |
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| Authors: | Fan Lianhe Wang Genhui |
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| Institution: | School of Civil Engineering, Lanzhou Jiaotong UniverSity, Lanzhou 730070,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network railway bridge of steel plate girder noise damage detection and diagnosis |
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