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基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报
作者姓名:
谢美萍 赵希人
摘 要:
本文结合投影和神经网络的优点,建立了应用于大型船舶运动的极短期预报我多维投影寻踪学习网络(PPLN)结构及算法,并将该算法所取得的预报结果与年历顺归预报法和周期图预报法的结果进行了比较,预报结果说明了该算法的可行性。
关 键 词:
建模预报 投影寻踪学习 神经网络 大型船舶运动
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