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基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法
作者姓名:余龙  周诗尧  李航
作者单位:海洋工程国家重点实验室(上海交通大学),上海200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心(船海协创中心),上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240;中国舰船研究设计中心,武汉,430064
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB046200)
摘    要:提出一种基于遗传算法优化(GA)的水平轴海流发电机叶片优化方法,采用Xfoil和BEMT作为分析工具,适用于二维翼型和三维叶片的多目标优化,并以此为基础编写一套叶片优化程序。该优化方法在增加叶片获能效率和减小推力方面具有显著效果,同时对于翼型性能的提升也同样出色。

关 键 词:遗传算法  水平轴海流发电机  翼型优化  叶片优化  叶素动量理论
收稿时间:2017-03-14
修稿时间:2017-10-31
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