基于遗传算法的水平轴海流发电机叶片优化方法 |
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作者姓名: | 余龙 周诗尧 李航 |
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作者单位: | 海洋工程国家重点实验室(上海交通大学),上海200240;高新船舶与深海开发装备协同创新中心(船海协创中心),上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240;中国舰船研究设计中心,武汉,430064 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB046200) |
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摘 要: | 提出一种基于遗传算法优化(GA)的水平轴海流发电机叶片优化方法,采用Xfoil和BEMT作为分析工具,适用于二维翼型和三维叶片的多目标优化,并以此为基础编写一套叶片优化程序。该优化方法在增加叶片获能效率和减小推力方面具有显著效果,同时对于翼型性能的提升也同样出色。
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关 键 词: | 遗传算法 水平轴海流发电机 翼型优化 叶片优化 叶素动量理论 |
收稿时间: | 2017-03-14 |
修稿时间: | 2017-10-31 |
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