| 基于人工智能的丝杠寿命预测技术 |
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| 引用本文： | 高宏力,李登万,许明恒.基于人工智能的丝杠寿命预测技术[J].西南交通大学学报,2010,45(5). |
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| 作者姓名： | 高宏力 李登万 许明恒 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，本文的工作得到西南交通大学科学研究基金项目(2008B13)的支持 |
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| 摘 要： | 为了研究丝杠在不同加工条件下的性能退化趋势,研究了影响丝杠寿命的关键因素:丝杠转速和负载力.利用振动信号和切削力信号实时监测丝杠性能状态,用经验模态分解方法对传感器信号滤波后,通过时域、频域和时频域分析方法提取影响丝杠寿命的关键特征,采用多模型融合技术和B样条模糊神经网络,建立了丝杠寿命预测模型.试验结果表明,寿命预测的最大误差为846 h,能够满足丝杠的主动维护需求.
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| 关 键 词： | 丝杆 寿命预测 神经网络 B样条 振动 切削力 |
Intelligent Monitoring System for Screw Life Evaluation |
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| GAO Hongli,LI Dengwan,XU Mingheng.Intelligent Monitoring System for Screw Life Evaluation[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2010,45(5). |
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| Authors: | GAO Hongli LI Dengwan XU Mingheng |
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