岩质边坡稳定性影响因素分析

边坡稳定性涉及到诸多因素,引入人工神经网络预测边坡稳定性的方法——误差逆传播学习算法效果显著。边坡稳定性预测系统的输入信息包括岩土体参数、几何参数等,而输出信息则是网络预测的安全因子和稳定状态。土质边坡主要以圆弧滑移破坏为主,岩质边坡主要以楔形破坏为主,通过人工神经网络预测的结果与实际监测结果的对比分析,证实了BP神经网络在评价岩质边坡稳定性方面的效果显著。