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基于卷积神经网络的路面湿滑状态检测系统
作者姓名:黄立红
作者单位:长安大学 汽车学院
基金项目:中央高校基本科研业务专项;陕西省自然科学基金青年项目
摘    要:针对路面湿滑状态识别和积水区域分割问题,结合迁移学习的路面湿滑状态识别方法 和全分辨率残差网络的路面积水区域分割方法,设计一种路面湿滑状态检测系统。所设计的 检测系统对路面湿滑状态进行识别,包括干燥、潮湿、积水和积水淹没 4 种沥青路面,针对 检测系统识别出的积水路面,进一步对路面中积水区域进行分割,并在多种天气条件下进行 路面湿滑状态检测试验。试验结果表明,所设计路面湿滑状态检测系统能准确、有效且实时 地对不同光照和气候下的沥青路面湿滑状态进行检测。

关 键 词:深度学习  图像处理  路面识别  积水检测,
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