| 基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究 |
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| 作者姓名： | 董宏辉 贾利民 孙晓亮 李晨曦 秦勇 郭敏 |
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| 作者单位： | 1.北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044; 2.北京市公安局 公安交通管理局交通科研所,北京 100037 |
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| 基金项目： | 国家863研究计划项目（2006AA11Z231）;北京市科技计划重点项目（D07020601400707）;国家自然科学基金项目（60674002）;国家科技支撑计划项目（2007BAK12B04-15） |
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| 摘 要： | 道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.
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| 关 键 词： | 城市交通 交通状态 城市快速路 最大熵模型 预测 模式分类 |
| 收稿时间： | 2009-12-03 |
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