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| 民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型 | |
| 作者姓名： | 邓文 胡思继 |
| 作者单位： | 北京交通大学 交通运输学院,北京 100044 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助（KTJB10003536） |
| 摘 要： | 基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测. 首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型. 2003～2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度. 最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测. |
| 关 键 词： | 城市交通 非线性预测 时空论 灰色Verhulst模型,神经网络, |
| 收稿时间： | 2010-06-22 |
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