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| 基于车流特征分区算法的地磁传感器单节点车速估计 | |
| 作者姓名： | 邓小勇 扈中伟 张彭 郭继孚 |
| 作者单位： | 北京交通发展研究中心，北京 100055 |
| 基金项目： | 北京市优秀人才培养资助项目（2009D010007000001） |
| 摘 要： | 地磁车辆检测器是近年来兴起的新型交通流信息检测技术，而利用单节点检测数据完成车速估计是该技术研究的重点之一. 本文首先对地磁车辆检测技术予以简要介绍，然后基于对道路车辆车长分布规律的分析，在合理假设的前提下，提出了车流特征分区的车速估计算法. 该算法充分考虑实际应用中各类车型组成情况，应用最大类间方差法实现大型车与小型车的分类，基于城市道路小型车居多且车长分布集中的特点，仅利用小型车通过时间检测数据完成对平均车速的估计. 最后，选取实际路段开展试验，并基于Matlab平台对该算法进行了验证. 结果表明，本文提出的车流特征分区算法稳定性好，平均准确率达到85％以上. |
| 关 键 词： | 智能交通系统 地磁传感器 车速估计 车流特征分区 最大类间方差法 |
| 收稿时间： | 2010-03-02 |
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