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基于群决策理论和双层规划模型的交通信号控制优化
引用本文:徐建闽,陈思溢.基于群决策理论和双层规划模型的交通信号控制优化[J].公路交通科技,2010,27(12):134-139.
作者姓名:徐建闽  陈思溢
作者单位:华南理工大学,土木与交通学院,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50878088)
摘    要:基于干道延误时间最小和路段行程速度最大的设计理念,利用智能优化算法和群决策理论,建立了一种双层规划模型下的城市干道交通信号控制方法。算法结合了智能优化策略中的遗传算法和丰富的群体专家意见,并采用模糊数的描述方式实现对不同控制目标的分析评价,给出了一套完善的干道交通信号配时优化方案,使交通问题的分析得以更加客观和实际。最后给出一个实际主干道问题的算例分析,运用MATLAB和Visual C++编程计算对控制方案进行模拟。仿真结果表明,这一方法能有效地改善延误和路段行程速度。

关 键 词:交通工程  交通信号控制  延误模型  群决策  双层规划  遗传算法  神经网络
收稿时间:2010-03-21

Traffic Signal Control Optimization Based on Group Decision Making Theory and Bi-level Programming Model
XU Jianmin,CHEN Siyi.Traffic Signal Control Optimization Based on Group Decision Making Theory and Bi-level Programming Model[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(12):134-139.
Authors:XU Jianmin  CHEN Siyi
Institution:School of Civil and Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510640, China
Abstract:
Keywords:traffic engineering  traffic signal control  delay model  group decision making  bi-level programming  genetic algorithm  neural network
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