基于数据挖掘的财务舞弊识别研究——决策树-神经网络组合模型的构建

本文以财务舞弊识别为目标,应用C5.0算法的决策树模型对舞弊识别指标进行特征选择,并在此基础上构建神经网络模型,建立舞弊识别组合模型,并与BP神经网络的预测结果进行了对比分析。研究表明,基于决策树-神经网络组合模型的精确性和稳定性更高,能更有效的识别财务舞弊。