| 基于小波变换的高速公路意外事件检测 |
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| 引用本文： | 陈斌. 基于小波变换的高速公路意外事件检测[J]. 交通标准化, 2007, 0(1): 129-134 |
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| 作者姓名： | 陈斌 |
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| 作者单位： | 四川交通职业技术学院汽车工程系,四川,成都,611130 |
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| 基金项目： | 四川交通科技基金 , 四川交通优秀教师科技基金 |
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| 摘 要： | 试验表明,基于一维连续小波变换、一维离散小波变换和二维离散小波变换建立的高速公路意外事件检测模型原型具有优良的检测性能,检测在Califonia8#基础上提高了195%,同时检测时间缩短为原来的3.4%.
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| 关 键 词： | 交通工程 检测模型 小波变换 意外事件 高速公路 二维离散小波变换 高速公路 意外事件检测模型 Wavelet Transforms Based Model Detection 时间缩短 同时检测 检测性能 原型 一维离散小波变换 连续 试验 |
| 文章编号： | 1002-4786（2007）01-0129-06 |
| 收稿时间： | 2006-06-20 |
| 修稿时间： | 2006-06-20 |
Expressway Accidents Detection Model Based on Wavelet Transforms |
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| CHEN Bin. Expressway Accidents Detection Model Based on Wavelet Transforms[J]. Communications Standardization, 2007, 0(1): 129-134 |
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| Authors: | CHEN Bin |
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| Affiliation: | Automobile Engineering Department, Sichuan Vocational and Technical College of Communications, Chengdu 611130, China |
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| Abstract: | As the experiment results show that an advanced expressway accident detection model being set up based on one-dimensional continuation wavelet transforms, one-dimensional and two-dimensional dispersed wavelet transforms technology, has excellent efficiency comparing with Califonia8# algorithm, with DR raising 195% and ADT shortening 96.6%. |
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| Keywords: | traffic engineering detection model wavelet transforms accidents expressway |
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