| 基于自权值线性判别分析算法的图像处理研究 |
| |
| 引用本文： | 陆荣秀,蔡莹杰,朱建勇,杨辉.基于自权值线性判别分析算法的图像处理研究[J].华东交通大学学报,2020,37(3):135-142. |
| |
| 作者姓名： | 陆荣秀 蔡莹杰 朱建勇 杨辉 |
| |
| 作者单位： | 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013,华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013,华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013,华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013 |
| |
| 基金项目： | 江西省自然科学基金项目;国家自然科学基金地区项目;国家自然科学基金重点项目;江西省教育厅科技项目 |
| |
| 摘 要： | 鉴于传统的线性判别分析(LDA)算法未考虑数据从高维空间嵌入到低维子空间中样本之间的相似性,导致该算法在处理非高斯分布数据时不能取得较好的效果,为此,本文提出了一种改进的自权值线性判别分析算法。改进的模型通过将样本对之间的距离分布转换为样本点之间的权值以区分样本之间的差异性,使模型考虑数据从高维空间嵌入到低维子空间中隐含的局部流形结构,进而提高模型处理非高斯数据的能力。通过人工合成数据和真实数据对改进的模型进行实验验证,表明改进的自权值算法在一定程度上可以改善传统LDA在处理非高斯数据上的降维性能。
|
| 关 键 词： | 线性判别分析 降维 局部保持 非高斯数据 |
Application of Self-Weight Linear Discriminant Analysis in Dimension Reduction |
| |
| Lu Rongxiu,Cai Yingjie,Zhu Jianyong,Yang Hui.Application of Self-Weight Linear Discriminant Analysis in Dimension Reduction[J].Journal of East China Jiaotong University,2020,37(3):135-142. |
| |
| Authors: | Lu Rongxiu Cai Yingjie Zhu Jianyong Yang Hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
