| 基于成对约束的半监督选择性聚类集成 |
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| 引用本文： | 皋军,黄欣辰,邵星. 基于成对约束的半监督选择性聚类集成[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2020, 34(4): 57-63. DOI: 10.11917/j.issn.1673-4807.2020.04.009 |
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| 作者姓名： | 皋军 黄欣辰 邵星 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院,镇江212003;盐城工学院信息工程学院,盐城224002,江苏科技大学计算机学院,镇江212003;盐城工学院信息工程学院,盐城224002,盐城工学院信息工程学院,盐城224002 |
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| 摘 要： | 针对现有聚类集成算法基本都是无监督聚类集成算法和传统聚类集成方法,其通常将所有产生的聚类成员都参与集成的问题,设计了一种基于成对约束的半监督选择性聚类集成方法(SSCES). SSCES方法选择基于聚类成员质量和差异度的选择聚类集成为研究对象,借鉴半监督集成的关键思想,将半监督聚类信息带入到选择聚类集成中.通过在多组数据集上实验来验证SSCES算法的有效性.
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| 关 键 词： | 聚类集成 聚类成员 成对约束 半监督 选择性聚类集成 |
Semi-supervised selective clustering ensemble based on pairwise constraints |
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| GAO Jun,HUANG Xinchen,SHAO Xing. Semi-supervised selective clustering ensemble based on pairwise constraints[J]. Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2020, 34(4): 57-63. DOI: 10.11917/j.issn.1673-4807.2020.04.009 |
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| Authors: | GAO Jun HUANG Xinchen SHAO Xing |
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