| 融合双HOG特征和颜色特征的目标跟踪 |
| |
| 引用本文： | 林淑彬,丁飞飞,杨文元.融合双HOG特征和颜色特征的目标跟踪[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2020,34(4):64-70. |
| |
| 作者姓名： | 林淑彬 丁飞飞 杨文元 |
| |
| 作者单位： | 闽南师范大学计算机学院,漳州363000;闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室,漳州363000,闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室,漳州363000,闽南师范大学计算机学院,漳州363000;闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室,漳州363000 |
| |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金;国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,通过构造双HOG特征和颜色直方图特征,并进行融合,减少运动场景变化对目标跟踪的影响.首先,提取当前帧目标区域的HOG特征,并分割为HOG1和HOG2,利用判别相关滤波器对两个特征分别进行滤波处理,选择出最优的特征;然后,利用颜色直方图提取当前帧目标区域的颜色属性特征;最后,融合双HOG特征和颜色特征,获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比,实验结果显示,该方法在处理背景杂乱、平面外旋转和形状变化等目标跟踪方面具有良好性能.
|
| 关 键 词： | 计算机视觉 目标跟踪 颜色特征 HOG特征 特征响应 |
Fusion of dual HOG feature and color feature for target tracking |
| |
| LIN Shubin,DING Feifei,YANG Wenyuan.Fusion of dual HOG feature and color feature for target tracking[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2020,34(4):64-70. |
| |
| Authors: | LIN Shubin DING Feifei YANG Wenyuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
