| 基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别 |
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| 作者姓名： | 邬群勇 胡振华 张红 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108;2. 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,福州 350108;3. 数字中国研究院(福建),福州 350003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金/ National Natural Science Foundation of China(41471333);中央引导地方科技发展专项/ The Central Guided Local Development of Science and Technology Project(2017L3012). |
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| 摘 要： | 针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k 值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.
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| 关 键 词： | 城市交通 交通状态精细划分 聚类分析 多源数据 交通状态演化分析 |
| 收稿时间： | 2019-09-12 |
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